买球的app

  • <tr id='ZZ41r'><strong id='7jxAC'></strong><small id='y5Fke'></small><button id='4o6U9C'></button><li id='Gdp9'><noscript id='F8C7vNDn'><big id='xLGS'></big><dt id='4AhzYQ'></dt></noscript></li></tr><ol id='PQUdb'><option id='cojuK2E'><table id='0RiiSs'><blockquote id='K5ZE6lW'><tbody id='O7lhK'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='1eTI'></u><kbd id='6QpXQu'><kbd id='IULG'></kbd></kbd>

    <code id='bAD3p'><strong id='4okBvL'></strong></code>

    <fieldset id='3XWU'></fieldset>
          <span id='1acmG'></span>

              <ins id='Dt5Y'></ins>
              <acronym id='FdRw5u'><em id='Ue0Fprp'></em><td id='h7I6'><div id='rHnBphc'></div></td></acronym><address id='OyzAj2'><big id='nSWpP'><big id='CI6X25'></big><legend id='dqkW8h'></legend></big></address>

              <i id='YcGz'><div id='s22Qo'><ins id='bm17mV3n'></ins></div></i>
              <i id='fus90'></i>
            1. <dl id='Or1BEI'></dl>
              1. <blockquote id='gDvUe'><q id='nIXDw'><noscript id='pJq7NjD'></noscript><dt id='A1U2m'></dt></q></blockquote><noframes id='50ah'><i id='6Tji63'></i>
                ?
                市場研究協會 會員登錄  入會申請  協會原網站
                  關于協會
                協會聲音
                協會介紹
                協會章程
                組織機構圖
                行業標準
                現任領導
                歷任領導
                聯系我們
                  當前位置︰網站首頁 > 關于協會 > 行業標準 > 市場研究行業數據分析職業技能等級規範
                市場研究行業數據分析職業技能等級規範
                發布時間︰2020-02-23  訪問量︰441
                0


                BDA數據分析職業技能等級規範

                ———————————————————————————————————

                CMRA & 中經數(北京)數據應用技術研究院



                ??次

                前?................................................................................. 2

                1 範圍................................................................................ 3

                2 術語和定義.......................................................................... 3

                3 職業技能等級劃分與要求.............................................................. 3

                4 職業能力要求........................................................................ 5

                5 培訓要求........................................................................... 10

                6 鑒定要求........................................................................... 10

                7 證書管理........................................................................... 11

                 

                ??言

                本標準按照GB/T 1.1-2009給出的規則起草。

                本標準由中經數(北京)數據應用技術研究院提出並歸口。

                本標準起草單位︰中國信息協會市場研究業分會,台灣人工智慧發展學會,山東省大數據研究會,中經數(北京)數據應用技術研究院,中國聯通智慧足跡數據科技有限公司,河北經貿大學,天津商業大學,天津財經大學,陝西樂觀數據科技有限責任公司。 

                本標準主要起草人︰王磊,李春林,張良,翁瑞光,安建業,扈瓊玲,姜澍,張岩,石玉峰,王鍵,楊春河,雲霞。

                本標準為首次發布。

                 

                聲明︰本標準的知識產權歸屬于中經數(北京)數據應用技術研究院,未經研究院同意,不得印刷、銷售。任何組織、個人使用本標準開展認證、檢測等活動應經研究院批準授權。


                BDA數據分析職業技能等級規範

                1 範圍

                本標準規定了BDA數據分析職業技能的術語和定義、職業技能等級劃分與要求、職業能力要求、培訓要求和鑒定要求。

                本標準適用于BDA數據分析職業技能等級認證的考核與評估,數據分析從業人員的聘用和培訓等。

                2 術語和定義

                2.1  

                數據分析  Data Analysis

                數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析研究和概括總結,提取有用信息和形成結論的過程。在實用中,數據分析可幫助人們做出判斷,其研究結論可以用于決策支持。因此數據分析也是決策支持中的重要環節。常用的分析方法有假設檢驗、多元分析、時序分析、調查分析等。

                2.2  

                數據挖掘  Data Mining

                數據挖掘是一個利用各種分析方法,從大量數據中提取隱含和潛在的、對決策有用的信息和知識的過程。數據挖掘的主要流程包括︰問題與數據理解、數據準備、模型建立、模型評估、結論發布與應用。

                2.3  

                數據洞察  Data Insight

                數據洞察是利用數據分析或數據挖掘得到的知識,結合問題背景領域的知識理解,告訴人們如何選擇,或者怎樣的選擇會導致怎樣的結果,包括決策運營、預測機會等。數據洞察是對分析結論的升華,具有很強的指向性。

                3 職業技能等級劃分與要求

                3.1 等級劃分

                BDA數據分析職業技能劃分為五個等級︰

                ——員級;

                ——初級;

                ——中級;

                ——準高級;

                ——高級。


                3.2 主要職責

                3.2.1 數據管理員

                主要職責是辦公自動化、數據收集基本技能。

                3.2.2 初級數據分析師

                主要職責是辦公自動化、數據收集基本技能;具備基本的數據處理、分析和展示能力。

                3.2.3 中級數據分析師

                主要職責是具備數據處理、分析和展示能力;具備基本的網絡數據收集、數據挖掘能力,具備和大型數據庫管理人員、大數據框架工程師團隊協同工作的能力。

                3.2.4 準高級數據分析師

                主要職責是具備網絡數據收集、數據挖掘能力;具備大規模數據處理、分析和展示能力;具備協助高級數據分析師工作的能力。

                3.2.5 高級數據分析師

                主要職責是具備網絡數據收集技能、數據挖掘能力;具備大規模數據處理、分析和展示能力;具備承擔大數據項目設計和實施能力。

                3.3 職業等級類別

                3.3.1 員級

                中職畢業(含在校生),經培訓考核成績合格。

                3.3.2 初級

                專科以上學歷(含在校生),或從事相關工作,經考核成績合格。

                3.3.3 中級

                本科以上學歷(含在校生),或取得初級證書且從事相關工作1年以上,經考核成績合格。

                3.3.4 準高級

                碩士以上學歷(含在校生),或取得中級證書且連續從事相關工作2年以上(含2年),經考核成績合格。

                3.3.5 高級

                博士學歷,或碩士學歷且取得準高級證書後連續從事相關工作3年以上(含3年),或連續從事相關工作5年以上且具有項目管理經驗,經答辯成績合格。

                 

                4 職業能力要求

                4.1 數據管理員職業能力

                數據管理員職業能力要求,見表1

                表1 數據管理員職業能力要求

                職業

                功能

                工作內容

                技能要求

                相關知識

                基本

                素養

                職業道德與安全意識

                1.能遵守職業道德

                2.能遵守涉及的數據安全和保密要求及規定

                1.了解職業道德的知識和應用

                2.了解數據安全和保密要求的知識及規定

                辦公

                自動

                數據與結論的可視化展示

                1.能運用Excel軟件管理數據

                2.能運用PPT美化和展示分析結論

                3.能熟練運用辦公軟件進行文檔編輯排版等工作

                1.掌握辦公軟件(wordexcelppt等)的相關知識及應用

                數據

                管理

                數據收集

                1.能收集互聯網上的數據

                2.能通過調查活動收集數據

                1.掌握互聯網上公開數據的來源和采集方法

                2.了解調查數據采集的基本要求和流程

                數據處理

                1.能預處理結構化數據

                2.能完成數據抽取、清理轉換、格式化數據

                1.了解數據的基本結構

                2.了解數據預處理的相關方法及應用

                3.理解數據集成、數據審核、數據清理和數據轉換方法

                   

                4.2 初級職業能力

                初級職業能力要求,見表2

                表2 初級職業能力要求

                職業

                功能

                工作內容

                技能要求

                相關知識

                基本

                素養

                職業道德與安全意識

                1.能遵守職業道德

                2.能遵守涉及的數據安全和保密要求及規定

                1.了解職業道德的知識和應用

                2.了解數據安全和保密要求的知識及規定

                數據

                管理

                數據收集

                1.能收集互聯網上的數據

                2.能收集外部的公開或非公開數據

                3.能收集內部的數據

                4.能通過調查活動收集數據

                1.掌握互聯網上公開數據的來源和采集方式

                2.理解抽樣調查及社會調查方法的基本知識及應用

                3.掌握非公開數據和內部數據的采集方法

                數據處理

                1.能處理結構化與非結構化數據

                2.能完成數據抽取、清理轉換、格式化數據

                3.能運用常用的數據庫存取數據

                1.理解數據集成、數據審核、數據清理和數據轉換的基本方法

                2.理解均值插補、回歸插補、相似值插補等常用缺失值插補方法

                3.了解數據結構及數據庫的基本原理

                4.了解分布式文件系統數據存取機理

                數據

                分析

                數據分析

                1.能根據業務問題選擇數據分析方法

                2.能運用各類數據分析方法進行數據分析

                1.掌握統計學基礎、數據分析方法基礎

                2.運用描述性分析、推斷性分析、方差分析、線性回歸分析等方法分析數據

                數據分析工具的應用

                1.能運用RExcelSPSSSAS等某一數據分析工具

                1.掌握基于RExcelSPSSSAS等某一數據分析軟件掌握數據分析的相關方法及應用

                可視

                化設

                計與

                報告

                寫作

                數據可視化展示

                1.能通過程序語言或工具展示數據情況

                2.能選擇合適圖型展示復雜數據

                3.能運用Excel軟件展示數據結論

                4.能運用PPT美化和展示分析結論

                1.掌握數據分析軟件的可視化功能及應用

                2.掌握辦公軟件(wordexcelppt等)的相關知識及應用

                撰寫報告

                1.能根據分析結論提出合理建議和撰寫報告

                2.能熟練運用辦公自動化軟件編輯報告文檔

                1.掌握數據分析報告的撰寫要求

                2.掌握調查分析報告的撰寫要求

                 

                4.3 中級職業能力

                中級職業能力要求,見表3

                表3 中級職業能力要求

                職業

                功能

                工作內容

                技能要求

                相關知識

                基本

                素養

                職業道德與安全意識

                1.能遵守職業道德

                2.能遵守涉及的數據安全和保密要求及規定

                1.了解職業道德的知識和應用

                2.了解數據安全和保密要求的知識及規定

                業務

                分析

                定義業務問題

                1.能將業務目標轉化為數據分析目標

                2.能分析業務對應產品的分類和服務模式

                3.能分析業務運營模式及系列結構

                4.能分析相當業務計算機管理系統

                1.了解項目分析的知識和方法

                2.了解相關業務領域基本知識

                數據

                管理

                數據庫

                管理

                1.能分析和評估不同場景的數據庫應用

                2.能搭建企業常用數據庫

                3.能對多數據庫操作管理

                4.能優化數據庫

                1.了解多款數據庫的特性及優缺點

                2.了解Hadoop生態圈上的HbaseHiveImpala的基本功能

                3.了解數據庫的索引機制、查詢優化機制、存儲機制,表分區應用等

                4.掌握數據庫的創建與管理、視圖、索引以及備份與恢復等方法

                數據

                預處理

                1.能制定不同來源數據收集方案

                2.能拼接不同來源不同類型的數據

                3.能處理丟失或損壞的數據

                4.能從海量數據中搜集並提取信息

                5.能完成數據抽取、清理轉換、重構整合和格式化數據

                1.了解大數據的基本理論與應用

                2.掌握數據集成、數據審核、數據清理和數據轉換的基本方法

                3.掌握均值插補法、回歸插補法、相似值插補方法等常用缺失值插補方法,

                4.了解EM插補法、多重插補法和基于模型的插補方法

                數據挖掘與統計機器學習

                數據挖掘

                分析

                1.能分析數據特征

                2.能運用數據挖掘分析方法

                3.能分析和處理海量數據

                4.能熟練的進行多維度分析

                5.能實現特定數據挖掘功能

                1.掌握數據挖掘相關知識

                2.理解統計建模相關知識

                3.運用分布分析、對比分析、統計量分析、周期性分析、貢獻度分析、相關性分析等方法

                4.運用因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、多元回歸分析、Logistic回歸分析、時間序列分析、結構方程模型等分析方法

                5.掌握決策樹、關聯分析、神經網絡等分析方法

                6.理解開源的算法代碼

                模型訓練

                與應用

                1.能創建訓練集、驗證集和測試集

                2.能評估模型性能

                3.能運用建立好的模型預測業務問題

                4.能實現特定模型功能

                可視化分析

                撰寫報告

                與可視化數據

                1.能使用可視化分析的相關工具及相關軟件

                2.能理解和掌握可視化分析的算法模型

                3.能應用開源軟件進行可視化分析項目

                4.能按要求撰寫數據分析報告

                1.掌握數據分析報告的撰寫要求

                2.掌握調查分析報告的撰寫要求

                3.掌握python等數據分析工具可視化功能及應用


                4.4 準高級職業能力

                準高級職業能力要求,見表4

                表4 準高級職業能力要求

                職業

                功能

                工作內容

                技能要求

                相關知識

                基本

                素養

                職業道德與安全意識

                1.能遵守職業道德

                2.能遵守涉及的數據安全和保密要求及規定

                1.了解職業道德的知識和應用

                2.了解數據安全和保密要求的知識及規定

                業務

                分析

                定義業務問題

                1.能將業務目標轉化為數據分析目標

                2.能分析業務對應產品的分類和服務模式

                3.能分析業務運營模式及系列結構

                4.能分析相當業務計算機管理系統

                1.了解項目分析的知識和方法

                2.了解相關業務領域基本知識

                數據庫管理

                數據庫架構設計與特性評估

                1.能分析評估不同數據庫的特性和優缺點

                2.能協助工程師完成數據庫架構設計

                3.能協助ETL工程師工作

                1.理解在不同場景下數據庫的構建、運維和評估技術

                2.了解大規模並行處理、分布式文件系統、分布式數據庫、分布式計算等大數據平台的構建和運維技術

                3.理解流計算等分析技術

                4.理解數據庫運作原理和工具實現方式

                大數據管理與設計

                1.能進行數據分析和建模

                2.能協助實踐BI全過程

                3.能協助開發大數據分析處理系統 

                統計機器學習與深度學習

                模型與算法的計設、測試和驗證

                1.模型選擇與評估

                2.運用建立好的模型預測業務問題

                3.能靈活對特定的業務場景進行統計學方法和機器學習方法

                4.能理解圖像或語音或文本分析和挖掘方法 

                1.掌握特征提取、異常診斷、模型評估技術和決策樹、關聯分析、支持向量機、神經網絡、貝葉斯網絡等分析方法

                2.理解圖像分析,或語音分析,或文本分析方法

                3.理解無監督學習、有監督學習、模式識別、卷積神經網絡等分析方法

                4.理解圖像或語音或文本分析的內部機理

                可視化分析

                通過源代碼或工具軟件實現可視化分析

                1.能使用可視化分析相關開源軟件棧和工具

                2.能協助開發分布式可視化分析系統

                1.掌握python等數據分析工具可視化功能及應用

                2.了解開源的算法代碼編

                  

                4.5 高級職業能力

                高級職業能力要求,見表5

                表5 高級職業能力要求

                職業

                功能

                工作內容

                技能要求

                相關知識

                基本

                素養

                職業道德與安全意識

                1.能遵守職業道德

                2.能遵守涉及的數據安全和保密要求及規定

                1.了解職業道德的知識和應用

                2.了解數據安全和保密要求的知識及規定

                業務

                分析 

                規劃業務問題

                1.能深入了解業務問題

                2.能拆解問題進行結構化

                3.能把問題模塊進行細分

                4.能夠找出可行的數據分析和建模方式

                5.能夠帶領團隊整合管理企業的數據資產

                1.了解項目分析的知識和方法

                2.了解相關行業領域知識

                3.了解業務規劃相關知識

                4.熟悉國家有關大數據產業發展方針、政策和法規

                大數

                據管

                數據庫架構設計與特性評估

                1.能分析評估不同數據庫的特性和優缺點

                2.能指導對數據庫架構設計

                3.能指導ETL工程師業務工作

                1.掌握在不同場景下數據庫的構建、運維和評估技術

                2.掌握大規模並行處理、空間數據庫、分布式文件系統分布式數據庫、分布式計算等大數據平台的構建和運維技術

                3.基本掌握流計算等分析技術

                4.理解數據庫運作原理和工具實現方式

                大數據管理與設計

                1.能進行數據分析和建模

                2.能實踐BI全過程

                3.能指導開發大數據分析處理系統。 

                統計機器學習與深度學習

                模型與算法的計設、測試和驗證

                1.能承接算法項目

                2.能完成算法設計

                3.能選擇與評估模型

                4.運用建立好的模型預測業務問題

                5.能靈活對特定的業務場景進行統計學方法和機器學習方法及算法設計

                6.實現圖像或語音或文本分析設計

                7.能指導團隊成員深度學習相關技術以及系統的研發

                1.運用特征提取、異常診斷、模型評估技術和決策樹、關聯分析、支持向量機、神經網絡、貝葉斯網絡等分析方法

                2.掌握圖像分析,或語音分析,或文本分析方法

                3.掌握無監督學習、有監督學習、模式識別等分析方法

                4.理解圖像或語音或文本分析的內部機理

                可視化分析

                通過源代碼或工具軟件實現可視化分析

                1.能精通可視化分析相關開源軟件棧和工具

                2.能指導開發分布式可視化分析系統

                1.掌握python等數據分析工具可視化功能及應用

                2.掌握開源的算法代碼編寫經驗 

                團隊溝通協同與匯報

                團隊技術溝通

                與用戶需求溝通

                1.能夠與大型數據庫管理人員協同工作

                2.能夠與大數據框架工程師協同工作

                3.根據用戶數據創造不同特性的產品和系統

                4.推動業務落地實現數據分析建議

                5.計劃、領導、組織、實施大數據項目工作

                1.具備項目管理經驗

                 

                5 培訓要求

                5.1 培訓期限

                5.1.1 全日制學校教育,根據其培養目標和教學計劃確定期限。

                5.1.2 晉級培訓的培訓期限要求如下︰

                a)   員級24標準學時;

                b)   初級48標準學時;

                c)   中級60標準學時;

                d)   準高級80標準學時。

                5.2 培訓教師

                5.2.1 培訓初、中級數據分析師的教師應具有BDA數據分析師中級以上職業證書或中級以上專業技術職務任職資格。

                5.2.2 培訓準高級數據分析師的教師應具有BDA數據分析師高級職業證書或相應專業高級專業技術職務任職資格。

                5.3 培訓場地設備

                理論培訓應具有可容納30名以上學員的教室,實際操作培訓應有相應的設備、工具、安全設施等較為完善的場地。

                6 鑒定要求

                6.1 面向人員

                從事或準備從事數據分析相關工作的人員。

                6.2 鑒定機構

                BDA數據分析師由中經數(北京)數據應用技術研究院統一鑒定。鑒定合格者按照等級規範統一核發相應等級的《BDA數據分析師證書》,此證書全國通用。

                6.3 鑒定方式

                6.3.1 初級和中級分析師考核采用理論知識考試和技能操作方式,並遞交實踐報告。

                6.3.2 理論知識考試采取閉卷筆試方式,技能操作考核采用實際操作方式。

                6.3.3 理論知識考試和技能操作考核均實行百分制,成績均達到60分(含60分)以上者為合格。

                6.3.4 高級數據分析師采用報告綜合評審和答辯方式。

                6.4 考評員與考生配比

                6.4.1 理論知識考試考評人員與考生配比為130,每標準教室不少于2名考評員。

                6.4.2 技能操作考核考評人員與考生配比為130,且不少于2名考評員。

                6.4.3 高級數據分析師綜合評審和答辯考評人員不少于3人。

                6.5 鑒定時間

                6.5.1 理論知識考試150分鐘,技能操作考核150分鐘,答辯20分鐘。

                6.5.2 高級數據分析師的答辯時間為45分鐘,其中包含自我陳述15分鐘、答辯30分鐘。

                6.6 鑒定場所設備

                理論知識考試在標準教室進行,技能操作考核在具有相關的設備、工具和安全設備等較為完善的場地進行。

                7 證書管理

                7.1 證書分類

                BDA數據分析師證書》分為以下類型︰

                a)   《數據管理員證書》;

                b)   《初級數據分析師證書》;

                c)   《中級數據分析師證書》;

                d)   《準高級數據分析師證書》;

                e)   《高級數據分析師證書》。

                7.2 發證管理

                BDA數據分析師證書》由中經數(北京)數據應用技術研究院統一頒發,實行統一編號登記管理,考生在相應考試機構領取。

                7.3 作廢管理

                7.3.1 若證書有手寫或拼印,則作廢。

                7.3.2 若持證人利用證書發生觸犯國家法律法規等違法亂紀行為,一經查實,發證機構有權聲明作廢該證書。

                7.4 證書查真

                持證人和用人單位可在BDA數據分析師官網(www.n-bda.org)和微信公眾號隨時公開查真。

                 

                 

                 

                ————————————————————————


                ?
                友情鏈接
                國家統計局    中國信息協會    中國市場信息調查業協會    涉外調查許可證辦理    中國數據分析師官網    APRC    ESOMAR    GRBN    
                 
                CMRA微信公眾號   CMRA微信號

                關于協會  會員專區  招聘信息  聯系我們

                地址︰北京市東城區東四十條21號北京一商集團大廈308室 電話︰010-64087451,010-64087991

                Copyright 2015-2020 www.cmra.org.cn All Rights Reserved

                中國信息協會市場研究業分會 CMRA 版權所有 京ICP備14025989號-2

                买球的app 体育竞彩网 买球的app 博体育app 天天棋牌
                买球的app | 下一页